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      1. 北京大學在職研究生 北京大學在職研究生聯系電話

        北京大學在職研究生計算機科學與技術(互聯網金融與技術方向)招生簡章

        • 所屬專業:計算機科學與技術
        • 授課方式:周末班
        • 學費:70000
        • 學制:1.5年
        • 招生狀態:正在招生
        • 上課地點:北京市

        北京大學在職研究生信息工程學院于2014、2015年在深圳成功開設“互聯網金融與技術高級人才研修班”,該班課程正在進行中。為了適應社會對互聯網金融相關人才的需求,建立并充實互聯網金融行業的學科理論基礎,同時為了幫助社會相關人才系統學習互聯網金融盈利模式和操作方法,分析互聯網金融未來走勢,全面提升機構業務創新能力,我院于2016年持續招募該專業學員,學習地點仍然設在北京大學深圳研究生院。

        互聯網金融是傳統金融行業與互聯網“開放、平等、協作、分享”的創新精神相結合的新興領域。指借助于互聯網技術、移動通信技術實現資金融通、支付和信息中介等業務的新興金融模式。

        本研修班薈萃北大名師,參與教學和案例分析的教授副教授多達十人以上,采取專題講授+案例分析+標桿企業探訪+沙龍論壇的教學形式,屆時將邀請政府、 業內優秀機構精英、資深專家進行教學與互動分享。

        學員在完成相關課程,通過北京大學深圳研究生院信息工程學院課程考試后,將獲得參加全國同等學力在職研究生考試資格,通過全國統考并通過北京大學深圳研究生院信息工程學院論文答辯后,將獲得北京大學理科碩士學位。


        一、計算機科學與技術在職研究生招生對象及條件

        1、遵紀守法,品行端正,的在職人員。

        2、從事互聯網金融行業的技術高管;在金融機構中從事業務發展、IT風控等高級管理人員;傳統IT行業中正在或者已經在互聯網金融有所拓展的公司技術中層或高管;有志從事互聯網金融行業的技術人才

        3、參加課程班學習并擬申請碩士學位的人員,須已獲得學士學位并在獲得學士學位后工作三年以上,或雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。已獲得的學士、碩士或博士學位為國(境)外學位的,其所獲的國(境)外學位需經教育部留學服務中心認證。


        二、在職研究生培養方向及目標

        1、培養具有扎實的基礎、掌握計算機科學與技術理論、熟悉互聯網金融的銀行理財產品設計、網絡信息工程、多媒體信息處理技術、金融計算。深入了解把握互聯網金融新型籌資方式并把控相關風險的專業人才。

        2、幫助學員建立在互聯網金融方面的厚實功底,特別著重很強的實踐應用技能、項目管理及現代化信息技術技能提升。

        3、發揮北京大學深圳研究生院跨學科優勢,打造互聯網信息技術與企業金融籌資相結合的新興交叉學科和復合型專業。主要面向各類從事或者具有互聯網綜合性支付平臺或業務的公司、從事或者具有互聯網第三方支付業務的公司、小額貸款公司、各類金融機構等工作人員及有志于從事互聯網金融、信息化資源建設、開發和管理者。培養基礎寬厚、有實踐能力、創新能力和國際競爭力的從事互聯網金融產業的高素質復合型專門人才。


        三、報名方式及時間

        1、報名參加研究生課程進修班學習的人員,可到北京大學信息工程學院(深圳,聯系方法見課程班聯系方式)索取招生簡章,咨詢有關問題,進行報名登記。

        2、報名時間為4月份


        四、資格審查及確認

        1、我院(系)將對報名參加學習的人員按招生條件進行資格審查。報名人員須提交的材料:①單位人事部門介紹信;②學歷學位證書原件及復印件;③身份證原件及復印件;④相關工作業績及科研成果證明材料(作為優先錄取的材料。如有,請提供)。

        2、報名人員應在我院(系)規定的報名時間內,到深圳市南山區粵興三路6號南京大學深圳產研基地提交報名材料,進行資格確認。


        五、業務考核及錄取

        1、根據考核成績,參考工作業績和有關科研成果,擇優錄取。

        2、將初步錄取名單報研究生招生辦公室審查批準后,發放錄取通知書。


        六、課程設置及學分

        (一)必修課( 7 門,共 21 學分):

        1、互聯網金融與技術 2、網絡、群體與市場 3、互聯網大數據分析

        4、算法分析和復雜性理論 5、高等計算機體系結構 6、面對對象程序設計

        7、金融機構與金融市場

        (二)選修課程(任選 3 門,共 9 學分):

        1、互聯網金融的商業模式 2、電子商務與移動支付 3、智能機器人技術

        4、金融計算

        (三)案例研討

        1、互聯網金融商業模式案例研討:雷凱副研究員、魏煒 副教授等

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